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  1. ナレッジデリバー教務システム ログイン はこちらから
　　　　　　　　　　　　　

＜ナレッジデリバーの操作方法案内動画＞

※ 動画は、AIコースを例としてご案内しております。IDとPWはご入会後にご連絡します。
　 DuEXのe-Learning視聴や、リカレントのオンデマンド教材視聴時にログイン下さい。
　

DuEX講座

当協会はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム（代表機関：大阪大学、通称：DuEX）と連携し、データ関連人材の育成を目的としてDuEX協定校学生に提供しているプログラムを、社会人やDuEX協定校以外の学生に広く提供しております。 DuEXコースの修了判定は、毎年９月末及び３月末の計２回のタイミングで、e-Learning・スタディグループ・PBL等での取得単位から計算して認定を行います。※准正会員はe-Learning視聴のみ

データ関連人材育成関西地区コンソーシアム（DuEX）の詳細はこちら>>

DuEX講座 e-Learning提供科目・シラバス内容・コンテンツ系統図
DuEXコンテンツ一覧（社会人・リスキリング向け）

A・B・Cコース

Aコース：データサイエンス「基礎コース」

ビジネス創出や社会問題解決において、課題設定、データサイエンス全体俯瞰能力向上、データ収集・統合、データ分析、データ解釈の能力を身につける
修了要件：5単位で『修了証』を発行

Bコース：データサイエンス「実践コース」

オープンデータ・企業が公開するデータを活用した問題解決型（実践型）Project Based Learning、インターンシップ、共同研究型研修（実習）プログラム
修了要件：Aコース5単位に加えて、Bコース2単位で『認定証』発行

Cコース：医療データ「基礎　実践コース」

医師・医療従事者が持つ医療データを分析・解析・解釈し、自らの医療スキル向上や学会発表につなげたいというニーズに基づいた短期集中型研修。医療データの収集・統合・分析・解釈の知識・スキルについてのE-Learningと実際の医療への適用についてのe-Learning自習と研修を実施
修了要件：CコーススタディグループまたはPBL1単位を含む3単位取得で『認定証』発行

e-Learning・スタディグループ・PBL

e-Learning

現在、50科目以上のe-Learningコンテンツを公開しております。e-Learningの視聴もDuEX修了要件の単位として計算されます。会員となられた際に発行されるIDとPWでナレッジデリバー教務システムにログインしていただくと、ご自身のご都合の良い時間に各コンテンツを繰り返し視聴いただけます。

　・Aコース「機械学習」「スパース推定の数理と機械学習への応用」紹介動画はこちら>>
・Cコース「数理腫瘍学」「数理腫瘍学（基礎Ⅰ）」紹介動画はこちら>>

　・Cコース関連動画「感染症に立ち向かう数理科学」前半はこちら>>後半は こちら>>
　（ 2020年10月31日（土）オンラインにて開催された「数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・
　異業種研究交流会2020＜特別セッション＞」において、世界を震撼させている感染症に、数学・数理科学が
　どう立ち向かうのか、国際的動向や行政の取組紹介とともに、感染症数理モデルのわかりやすい解説を
　交えながら、鈴木貴代表理事ファシリテーターのもと、パネルディスカッションが繰り広げられました。）

スタディグループ・PBL

Bコース・Cコースにおいては、年に数回、主に大阪大学にて対面でスタディグループやPBLを開講しており、
社会人やDuEX協定校以外の学生にもご案内しております。※准正会員は対象外

　・Cコース スタディグループ紹介動画は　こちら>>
　・スタディグループ・PBL参加者の声・紹介資料は　こちら>>

Cコース
スタディグループ　Ⅳ
詳細： https://duex.jp/course/detail/mdp/350
日時：2025年3月14日㈮・15日㈯・16日㈰
備考：【HRAM会員申込締切日：3月9日㈰】テーマ「細胞内シグナル伝達経路のモデリング」、開催方法：対面■HRAM会員の方は詳細を上記URLをご確認いただき、右記➡申込ボタンよりお申込み下さい。
Bコース
BコースPBL
詳細： https://duex.jp/course/detail/dsp/349
日時：2025年2月28日・3月7日
備考：【HRAM会員申込締切日】2025年2月25日（火） ※HRAM会員の方は詳細を上記URLより内容をご確認いただき、右記➡申込ボタンよりお申込み下さい。
Cコース
スタディグループ　Ⅲ
詳細： https://duex.jp/course/detail/mdp/348
日時：2024年11月29日㈮～12月1日㈰
備考：テーマ：基礎・臨床のデータ解析と数理モデリングⅡ、 開催方法：対面 【申込締切：11月26日㈫】
Cコース
スタディグループ　II
詳細： https://duex.jp/course/detail/mdp/347
日時：2024年8月23日㈮～25日㈰
備考：テーマ：基礎・臨床のデータ解析と数理モデリング、 開催方法：対面 【申込締切：8月20日㈫】
Bコース
スタディーグループⅠ
詳細： https://duex.jp/course/detail/dsp/336
日時：2024年7月6日㈯、7月13日㈯、7月27日㈯、8月10日㈯
備考：テーマ：「整形外科手術ロボットの開発」整形外科手術で骨加工を行うロボットの開発を行うため、ドリルで骨に穴をあける際にドリルが骨を貫通した瞬間に停止するシステムを構築する。 開催方法：ハイブリッド 【申込締切：7月3日㈬】
Cコース
スタディグループⅠ
詳細： https://duex.jp/course/detail/mdp/335
日時：2024年5月17日㈮～19日㈰
備考：テーマ：血液・血管・抗がん剤の数理医学、開催方法：対面 【申込締切：5月14日㈫】
　　　　　　　　　

インタラクティブマッチング

DuEXではBコースプログラムの一環として、高度データ関連人材学生（修士・博士）による「企業インターンシップ」を実施しており、このインターンシップを実施するために、企業の方々に参加して頂き学生が10分程度のプレゼンテーションを行う「インタラクティブマッチング」を毎月開催しております。このマッチング会で、企業の求めるものと学生の研究がマッチした場合に「企業インターンシップ」を実施しております。
インターンシップの条件としては、１週間～3か月の受入期間を設けて頂き、受入学生の時給や交通費などは基本的に企業様にご負担頂く事となっております。

HRAM法人会員様には毎回開催のご案内をお送り致します。産業界の皆様には、将来が期待されるデータ関連人材の発掘・獲得、研究シーズの探索に、是非お役立て下さい。

DuEXインタラクティブマッチングの詳細はこちら>>

リカレント講座

当協会では「社会人教育訓練プログラム（通称：リカレント）」として、キャリアアップやキャリアチェンジを目指す社会人のニーズに対応し、データサイエンス分野における技術革新を反映した最新かつ実践的な知識・技術の習得に資する教育訓練プログラムの開発・実証を行うため、社会人向けの授業を実施しています。
データサイエンス分野のスキルアップを目指す方は、ぜひ、この機会にご参加ください。 　　　　　　　　　

リカレント講座の各レベル・これまでの実績
リカレント講座開講スケジュール

初級・AI・入門・基礎コース

リカレント初級・AI・入門・基礎コースは、e-Learning受講を中心とした全5ヶ月間のコースです。同時に複数のコースをご受講頂け、各コース開催終了後に随時認定を行います。


※2024年6月からは、初級・AIコースを通年開講とし、いつでも受講が可能になりました。

入門コース
第10期
詳細： Introductory_course_2025.06.pdf
日時：2025年6月～2025年10月（全5ヶ月）
備考：■教材リニューアル■　データサイエンスの3スキル（ビジネス力・データエンジニアリング力・データサイエンス力）の基本を網羅【申込締切：5月20日（火）】
基礎コース
第１０期
詳細： Basic_Course_202505.pdf
日時：2025年5月～2025年9月（全5ヶ月）
備考：基礎から応用までの幅広いデータサイエンス力に対応　　　【申込締切：４月20日(日)】
入門コース
第9期
詳細： Introductory_course_2024.11.pdf
日時：2024年11月～2025年3月
備考：データサイエンスの3スキル（ビジネス力・データエンジニアリング力・データサイエンス力）の基本を網羅　※別途オンデマンド教材費5,500円が必要な為、お申込後に振込み先のご案内を致します。【申込締切：10月15日（火）】
基礎コース
第9期
詳細： Basic_Course_202409.pdf
日時：2024年9月～2025年1月（全5ヶ月）
備考：基礎から応用までの幅広いデータサイエンス力に対応　　　【申込締切：8月22日㈭】
入門コース
第８期
詳細： Introductory_course_202406.pdf
日時：2024年6月～2024年10月
備考：データサイエンスの3スキル（ビジネス力・データエンジニアリング力・データサイエンス力）の基本を網羅　※別途オンデマンド教材費5,500円が必要な為、お申込後に振込み先のご案内を致します。【申込締切：5月15日㈬】
AIコース
通年開講
詳細： AI_Course2025.pdf
日時：いつでも受講可能
備考：申込ボタンを押すと、ナレッジデリバーログイン画面に移動します。検索欄で「通年開講」と入力して、ご都合の良い時に受講して下さい。【申込不要】
申込
初級コース
通年開講
詳細： primary_course_2025.pdf
日時：2024年6月以降いつでも受講可能
備考：申込ボタンを押すと、ナレッジデリバーログイン画面に移動します。検索欄で「通年開講」と入力して、ご都合の良い時に受講して下さい。【申込不要】
申込

応用コース

経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座」の認定を受けており、また厚生労働省の「専門実践教育訓練講座」にも指定されています。e-Learning受講と週１回のオンラインスクーリングがセットになった全6ヶ月のコースです。キャリアアップを目指す社会人のための、データサイエンス分野における技術革新を反映した 最新かつ実践的な知識・技術の習得に資するデータサイエンティスト養成プログラムです。条件を満たすことで、 支払った教育訓練経費の50％（最大70％）が教育訓練給付金として支給されます。
※応用コースは、年会費とは別に受講料100,000円/名が必要です。

応用コースの詳細はこちら>>
　　　 　

実践コース

実践コースは、DX/AI分野におけるエキスパートレベルの人材輩出を目的とした、大阪大学全学の連携研究室による学術研究と連動したコースです。※准正会員は対象外

実践コースの詳細はこちら>>

　　　　　　　　　
実践コース（社会人用）※准正会員除く
第４期
詳細： https://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp//faculty/for_all_organizations_and_persons/for-graduate-student/index.html
日時：2025年7月～（半年～1年半）
備考：申込後、選考がありますので、詳細をご確認下さい。 【受講申込締切：4月15日㈫ 】申込先は外部サイトGoogleFormとなります。
締切
応用コース（別途受講料必要）
第５期
詳細： Advance_course_202410.pdf
日時：2024年10月～2025年3月（全6ヶ月）
備考：データサイエンティスト養成プログラム。経産省「第四次産業革命スキル習得講座」認定講座、厚労省「専門実践教育訓練」指定講座。【受講申込締切：9月10日㈫予定】

リスキリング講座

2024年度より、就職・転職、スタートアップを目指す、企業DXのための教育訓練プログラムとして新たに開設いたしました。※学生会員はチャレンジコースは対象外

リスキリング講座開講予定

イノベーションコース

当協会は、2023年度に東京医科歯科大学が主体となって採択された経済産業省「未踏的な地方の若手人材発掘育成事業」での「医療DXイノベーション人材育成プログラム」の創設・推進に取り組んでおり、受講生を募集しております。 医療・創薬等のヘルスケアの領域で、デジタル技術やデータサイエンス等を活用して、起業や新規事業開発など新しい価値の創造を目指す学生・社会人を育成します。2024年度は、計算生物学特別講究と数理工学特別講究の研究プログラムとして別途開講予定です。※准正会員は対象外 　　　　　　　　

「医療DXイノベーション人材育成プログラム」詳細はこちら>>

チャレンジコース

当協会は、成長分野における即戦力人材輩出に向けたリカレント教育推進事業の推進に取り組んでおります。別途受講料が必要となります。※准正会員は割引き適用外、受講料が必要　※学生会員は対象外　　　　　　　　 　　　　　　　　　

　

スキルアップコース

受講生の特性に対応した教育訓練コースです。資格試験受験指導講座では、統計検定２級・準１級とＧ検定の対策指導を行います。 また、「生成AIの実践」等のe-Learningコンテンツも公開しています。　※学生は資格試験対策指導の受講のみ

　　　　　　　　　
スキルアップコース
統計検定２級〈Ⅰ〉　資格試験対策指導講義
詳細： skillup_Statistics_202507.pdf
日時：2025年7月19日㈯・7月26日㈯13:30~16:30
備考：データサイエンスの基礎と応用を中心に、統計検定２級レベルの内容を丁寧に解説します。【申込締切：7月9日㈬】
スキルアップコース
G検定〈Ⅰ〉　資格試験受験指導講座
詳細： skillup_G_202506.pdf
日時：2025年6月28日㈯・7月5日㈯13:30~16:30
備考：ＡＩ領域における様々な技術手法や産業活用事例、数理・統計に関する基礎知識を学びます。【申込締切：6月18日㈬】
スキルアップコース
統計検定準1級＜Ⅱ＞（資格試験対策指導短期講座）
詳細： https://hram.or.jp/business/reskilling/pdf/skillup_Statistics_202502.pdf
日時：2025年2月22日（土）・3月1日（土）13：30-16：30
備考：統計検定２級から準１級までをカバーする講義、全4回のうちの4回目。今回は準１級レベルの内容として、統計学の基礎から具体的な統計解析手法の紹介までを含む講義となります。 【申込締切：2025年2月12日（水）】
スキルアップコース
統計検定準1級＜Ⅰ＞（資格試験対策指導短期講座）
詳細： skillup_Statistics_202411.pdf
日時：2024年11月2日㈯・11月9日㈯13:30~16:30
備考：統計検定２級から準１級までをカバーする講義、全４回のうちの３回目。今回は準１級レベルの内容として、統計学の基礎から具体的な統計解析手法の紹介までを含む講義となります。 【申込締切：2024年10月20日㈰】
スキルアップコース
G検定Ⅱ（資格試験対策指導短期講座）
詳細： skillup_G_202412.pdf
日時：2024年12月7日㈯・12月14日㈯13:30~16:30
備考：ＡＩ領域における様々な技術手法や産業活用事例、数理・統計に関する基礎知識を学びます。【申込締切：11月27日㈬】
イノベーション
2024年度「医療DXイノベーション人材育成プログラム」（東京医科歯科大学主催）
詳細： AKATSUKI_medicalDX2024.pdf
日時：2024年８月上旬～2025年2月上旬（予定）
備考：【申込締切日：2024年7月29日㈪】
終了
スキルアップコース
統計検定２級Ⅱ（資格試験対策指導短期講座）
詳細： skillup_Statistics_202409.pdf
日時：2024年9月21日㈯・9月28日㈯ 13:30~16:30
備考：データサイエンスの基礎と応用を中心に、統計検定２級レベルの内容を丁寧に解説します。【申込締切：9月10日㈫】


その他事業

D-DRIVEについて

データ関連人材育成プログラム(D-DRIVE)では、大学・企業等がコンソーシアムを形成し、博士課程学生・博士号取得者等の高度人材に対して、 データサイエンス等のスキルを習得させる研修プログラムを開発・実施し、キャリア開発の支援を実施することにより、 高度データ関連人材を育成し、社会の多様な場での活躍を促進することを目的としています。 本協会では技術相談、合同インタラクティブマッチング、講演会、研究会、スプリングキャンプ支援などを行っております。

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D-DRIVE技術相談のお申込みはこちら>>


D-DRIVE・その他イベント情報

　　　
※ 申込先は、イベントによって一部外部サイトに繋がる場合がございます。 　　　　　　　　
オンライン演習
AI創薬・ケモインフォマティクス入門
詳細： 2025.2-3_aisouyakuchemo.pdf
日時：2025年2月14日～3月21日(週1回)
備考：■社会人会員限定■　東京科学大学主催。プログラミング言語 Pythonと、そのクラウド実行環境であるGoogle Colaboratoryを用いて、化学情報学（ケモインフォマティクス）の基礎を講義・実習を通じて学ぶ。【申込締切延長：2月12日（水）15時まで】
オンラインセミナー
D-DRIVE データサイエンスセミナー開催
詳細： https://ddrive.jp/wp/wp-content/uploads/20250227_DSseminarflyer.pdf
日時：2025年2月27日（木）13:00～15:00
備考：一般社団法人データサイエンティスト協会との共同企画。企業でのデータサイエンスやデータサイエンティストの実態、ビジネス課題や手法を紹介し、高度データ関連人材の専門分野でのデータサイエンス活用、あるいは、キャリアパスの検討機会を提供いたします。【申込締切：2月25日（火）】
終了
オンラインセミナー
D-DRIVE AI創薬・ケモインフォマティクスセミナー
詳細： https://ddrive.jp/wp/wp-content/uploads/20250124_flyer.pdf
日時：2025年1月24日（金）14:00～15:40 / オンライン開催
終了

AI・データ利活用研究会

本研究会は、産業界で進行するAI・データの利活用、そのメカニズムを解明する理論研究の調査を進めることを目的として、不定期に開催されています。広く学界、産業界、社会人に公開し、2021年3月での事業終了後も継続的に実施します。HRAM賛助会員の方にもご参加いただけます。ぜひ、この機会にご参加ください。

AI・データ利活用研究会の開催情報はこちら>>

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