事業business

  1. ナレッジデリバー教務システム ログイン はこちらから
　　　　　　　　　　　　　

＜ナレッジデリバーの操作方法案内動画＞

※ 動画は、AIコースを例としてご案内しております。IDとPWはご入会後にご連絡します。
　
　

DuEX講座

当協会はデータ関連人材育成関西地区コンソーシアム（代表機関：大阪大学、通称：DuEX）と連携し、データ関連人材の育成を目的としてDuEX協定校学生に提供しているプログラムを、社会人やDuEX協定校以外の学生に広く提供しております。
※准正会員はe-Learning視聴のみ

DuEX講座 e-Learning提供科目・シラバス内容・コンテンツ系統図
DuEXコンテンツ一覧（社会人・リスキリング向け）

A・B・Cコース

Aコース：データサイエンス「基礎コース」

ビジネス創出や社会問題解決において、課題設定、データサイエンス全体俯瞰能力向上、データ収集・統合、データ分析、データ解釈の能力を身につける

Bコース：データサイエンス「実践コース」

オープンデータ・企業が公開するデータを活用した問題解決型（実践型）Project Based Learning、インターンシップ、共同研究型研修（実習）プログラム

Cコース：医療データ「基礎　実践コース」

医師・医療従事者が持つ医療データを分析・解析・解釈し、自らの医療スキル向上や学会発表につなげたいというニーズに基づいた短期集中型研修。医療データの収集・統合・分析・解釈の知識・スキルについてのE-Learningと実際の医療への適用についてのe-Learning自習と研修を実施

e-Learning・スタディグループ・PBL

e-Learning

現在、50科目以上のe-Learningコンテンツを公開しております。e-Learningの視聴もDuEX修了要件の単位として計算されます。

　・Aコース「機械学習」「スパース推定の数理と機械学習への応用」紹介動画はこちら>>
・Cコース「数理腫瘍学」「数理腫瘍学（基礎Ⅰ）」紹介動画はこちら>>

　・Cコース関連動画「感染症に立ち向かう数理科学」前半はこちら>>後半は こちら>>
　（ 2020年10月「数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会」において、
　　世界を震撼させた感染症に、数学・数理科学がどう立ち向かうのか、国際的動向や行政の取組紹介ととも
　　に、感染症数理モデルのわかりやすい解説を交えながら、鈴木貴代表理事ファシリテーターのもと、パネ
　　ルディスカッションが繰り広げられました。）

スタディグループ・PBL

Bコース・Cコースにおいては、年に数回、主に大阪大学にて対面でスタディグループやPBLを開講しており、
社会人やDuEX協定校以外の学生にもご案内しております。
※准正会員は対象外

　・Cコース スタディグループ紹介動画は　こちら>>
　・スタディグループ・PBL参加者の声・紹介資料は　こちら>>

Cコース
スタディグループⅡ
詳細： https://duex.jp/course/detail/mdp/383
日時：2025年11月28日 ・29日・30日
備考：「生命科学の数理モデル」【HRAM会員申込締切日】2025年11月26日（水） ※HRAM会員（准正会員は対象外）の方は詳細を上記URLより内容をご確認いただき、右記➡申込ボタンよりお申込み下さい。
Cコース
スタディグループⅠ
詳細： https://duex.jp/course/detail/mdp/379
日時：2025年7月18日 ・19日・20日
備考：テーマ：「基礎と臨床の数理医学」 【HRAM会員申込締切日】2025年7月13日（日） ※HRAM会員の方は詳細を上記URLより内容をご確認いただき、右記➡申込ボタンよりお申込み下さい。
Bコース
BコースPBL
詳細： https://duex.jp/course/detail/dsp/371
日時：2025年6月27日 ~ 2025年7月9日
備考：【HRAM会員申込締切日】2025年6月22日（日） ※HRAM会員の方は詳細を上記URLより内容をご確認いただき、右記➡申込ボタンよりお申込み下さい。
　　　　　　　　　

インタラクティブマッチング

DuEXではBコースプログラムの一環として、修士・博士課程の学生による「企業インターンシップ」を実施しています。この実施にあたり、企業の方々に参加して頂き学生が10分程度のプレゼンテーションを行う「インタラクティブマッチング」を開催しております。このマッチング会で、企業の求めるものと学生の研究がマッチした場合に「企業インターンシップ」を実施しております。
インターンシップの条件としては、１週間～3か月の受入期間を設けて頂き、受入学生の時給や交通費などは基本的に企業様にご負担頂く事となっております。

HRAM法人会員様には毎回開催のご案内をお送り致します。産業界の皆様には、将来が期待されるデータ関連人材の発掘・獲得、研究シーズの探索に、是非お役立て下さい。

DuEXインタラクティブマッチングの詳細はこちら>>

リカレント講座

　当協会では「社会人教育訓練プログラム（通称：リカレント）」として、キャリアアップやキャリアチェンジを目指す社会人のニーズに応えるため、データサイエンス分野における技術革新踏まえた実践的な知識・技術の習得を目的とした教育訓練プログラムの開発・実証に取り組んでいます。
　データサイエンス分野のスキルアップを目指す方は、ぜひこの機会にご受講ください。 　　　　　　　　　

リカレント講座の各レベル・これまでの実績>>
リカレント講座開講スケジュール>>

初級・AI・入門・基礎コース

リカレント初級・AI・入門・基礎コースは、e-Learning受講を中心とした全5ヶ月間のコースです。同時に複数のコースを受講することも可能です。各コース終了後に修了判定を行います。

※初級コース・AIコースは通年開講しており、いつでも受講が可能です。

入門コース
第11期
詳細： Introductory_course_202511.pdf
日時：2025年11月～2026年3月（全5ヶ月）
備考：データサイエンスの3スキル（ビジネス力・データエンジニアリング力・データサイエンス力）の基本を網羅【申込締切：10月20日（月）】
基礎コース
〈第11期〉
詳細： Basic_Course_202510.pdf
日時：2025年10月～2026年2月（全5ヶ月）
備考：基礎から応用までの幅広いデータサイエンス力に対応　　　【申込締切：9月23日(火)】
入門コース
〈第10期〉
詳細： Introductory_course_2025.06.pdf
日時：2025年6月～2025年10月（全5ヶ月）
備考：■教材リニューアル■　データサイエンスの3スキル（ビジネス力・データエンジニアリング力・データサイエンス力）の基本を網羅【申込締切：5月20日（火）】
基礎コース
〈第10期〉
詳細： Basic_Course_202505.pdf
日時：2025年5月～2025年9月（全5ヶ月）
備考：基礎から応用までの幅広いデータサイエンス力に対応　　　【申込締切：４月20日(日)】
AIコース
通年開講
詳細： AI_Course2025.pdf
日時：いつでも受講可能【申込不要】
備考：申込ボタンを押すと、ナレッジデリバーログイン画面に移動します。
申込
初級コース
通年開講
詳細： primary_course_2025.pdf
日時：いつでも受講可能【申込不要】
備考：申込ボタンを押すと、ナレッジデリバーログイン画面に移動します。
申込

応用コース

◎ Eラーニング × Zoom演習 × 研究発表 によるインプット＆アウトプット設計
◎ グループワークやディスカッションを通じて、現場で活きるデータ活用力を養成
◎ 異業種間の受講生との交流を通して、多角的な視点や新たな気付きを得られる機会を提供

　本講座は、経産省「第四次産業革命スキル習得講座」および厚労省「専門実践教育訓練講座」に認定された、給付金対象プログラムです。条件を満たすことで、支払った教育訓練経費の一部が給付金として支給されます。
　e-Learningと週1回のオンラインスクーリングで、6ヶ月間にわたり、異業種の仲間と実社会を想定した課題に取り組みます。データサイエンス分野の技術を実践形式で習得でき、 社会人のキャリアアップを力強く後押しします。

※応用コースは、年会費とは別に受講料100,000円/名が必要です。

応用コース（別途受講料必要）
〈第６期〉
詳細： Advance_course_202510.pdf
日時：2025年10月～2026年3月（全6ヶ月）
備考：■給付金を申請される方は、右記申込ページの『ご質問など』欄に「給付金申請予定」とご入力下さい。【申込締切：9月10日】

　

実践コース

実践コースは、DX/AI分野におけるエキスパートレベルの人材輩出を目的とした、大阪大学全学の連携研究室による学術研究と連動したコースです。

実践コースの詳細はこちら>>

※准正会員は対象外です。
　　　　　　　　　
実践コース（社会人用）※准正会員除く
第４期
詳細： https://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp//faculty/for_all_organizations_and_persons/for-graduate-student/index.html
日時：2025年7月～（半年～1年半）
備考：申込後、選考がありますので、詳細をご確認下さい。 【受講申込締切：4月15日㈫ 】申込先は外部サイトGoogleFormとなります。
締切

リスキリング講座

就職・転職、スタートアップを目指す、企業DXのための教育訓練プログラムです。

リスキリング講座コース概要はこちら>>
※会員種別により受講可能講座が異なります。

イノベーションコース

　当協会は、東京科学大学を主体として2023年に採択された経済産業省「未踏的な地方の若手人材発掘育成事業」における『医療DXイノベーション人材育成プログラム』の創設・推進に参画しています。
　本プログラムでは、医療・創薬などのヘルスケア分野において、デジタル技術やデータサイエンスを活用し、起業や新規事業の創出など新たな価値を生み出すことを目指す社会人・学生の育成を行います。

※准正会員は受講対象外です。

チャレンジコース

当協会は、成長分野における即戦力人材輩出に向けたリカレント教育推進事業の推進に取り組んでおります。別途受講料が必要となり、会員種別により異なります。

※准正会員および学生会員は受講対象外です。

　

スキルアップコース

受講生の特性に対応した教育訓練コースです。オンデマンド講義の公開と、リアルタイムでの資格試験受験指導講義を実施しています。
　　　　　　　　　
※学生は資格試験対策指導のみ受講可能です。

　　　　　　　　　
スキルアップコース / オンライン演習
実践で学ぶ！機械学習を活用したデータサイエンス～異常検知編～
詳細： HITACHIsystems_kikaigakusyu_ijoukennchihen.pdf.pdf
日時：2026年2月26日（木）・2月27日（金）・3月2日（月）・3月5日（木）
備考：Pythonを使用した実践演習を通して、異常検知DSのプロセスと推進イメージを理解し、実務に必要な知識・スキルの習得を目標とします。
申込
スキルアップコース / 資格試験受験指導
統計検定準1級〈Ⅱ〉
詳細： skillup_Statistics_semi1_202602.pdf
日時：2026年2月21日㈯・28日㈯　13:30～16:30
備考：統計検定２級から準１級までをカバーする講義、全2回のうちの2回目。今回は準１級レベルの内容として、統計学の基礎から具体的な統計解析手法の紹介までを含む講義となります。 【申込締切：2026年2月11日（水）】
スキルアップコース / 資格試験受験指導
G検定〈Ⅱ〉
詳細： skillup_G_202512.pdf
日時：2025年12月13日㈯・12月20日㈯13:30~16:30
備考：ＡＩ領域における様々な技術手法や産業活用事例、数理・統計に関する基礎知識を学びます。【申込締切：12月3日㈬】
チャレンジコース
オンライン成果発表会『DXと社会イノベーション』
詳細： https://hram.or.jp/business/pdf/kansai-dx_digital-month_flyer.pdf
日時：2025年10月16日（木）・2025年10月19日（日）
備考：HRAMは関西経済連合会・東京科学大学と連携し、数理・データ科学領域の人材育成活動や、そこから生まれたアイデアやテクノロジーの社会実装を支援しています。 今年度は関西デジタルマンスの一環としてオンライン成果発表会を開催します。 【申込締切：10月13日（月）】
終了
スキルアップコース / 資格試験受験指導
統計検定準1級〈Ⅰ〉
詳細： skillup_Statistics_semi1_202511.pdf
日時：2025年11月15日㈯・11月22日㈯13:30~16:30
備考：統計検定準1級レベルの統計学の知識を問題解決力を学びます。
スキルアップコース / 資格試験受験指導
統計検定2級〈Ⅱ〉
詳細： skillup_Statistics_202509.pdf
日時：2025年9月13日㈯・27日㈯13:30~16:30
備考：推定や仮説検定の意味や意義に関する正しい知識を身につけることを目標としています。特に、中級者がつまずきやすい「仮説検定」を中心に、統計検定２級レベルの内容を解説します。
スキルアップコース / 資格試験受験指導
統計検定２級〈Ⅰ〉
詳細： skillup_Statistics_202507.pdf
日時：2025年7月19日㈯・7月26日㈯13:30~16:30
備考：データサイエンスの基礎と応用を中心に、統計検定２級レベルの内容を丁寧に解説します。【申込締切：7月9日㈬】
スキルアップコース / 資格試験受験指導
G検定〈Ⅰ〉
詳細： skillup_G_202506.pdf
日時：2025年6月28日㈯・7月5日㈯13:30~16:30
備考：ＡＩ領域における様々な技術手法や産業活用事例、数理・統計に関する基礎知識を学びます。【申込締切：6月18日㈬】


その他事業

D-DRIVEについて

データ関連人材育成プログラム(D-DRIVE)で、大学・企業等がコンソーシアムを形成し、博士課程の学生や博士号取得者などの高度人材に対して、 データサイエンス等のスキル習得を目的としてる研修プログラムを開発・実施し、キャリア開発の支援を実施することにより、 高度データ関連人材を育成し、社会の多様な場での活躍を促進することを目的としています。 本協会では技術相談、合同インタラクティブマッチング、講演会、研究会、スプリングキャンプ支援などを行っております。

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D-DRIVE・その他イベント情報

　　　
※ 申込先は、イベントによって一部外部サイトに繋がる場合がございます。 　　　　　　　　

AI・データ利活用研究会

本研究会は、産業界でのAI・データの利活用、そのメカニズムを解明する理論研究を目的として、不定期に開催されています。

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